| teema: | Meditsiiniliste andmete analüüs mittetäieliku informatsiooni korral |
|---|---|
| tunnusnumber: | ETF5203 |
| projekti tüüp: | Eesti Teadusfondi grant |
| erialad: |
1.2. Rakendusmatemaatika 3. Arstiteadused |
| seisund: | lõppenud |
| asutus: | Tartu Ülikool |
| projekti juht: | Krista Fischer |
| kestus: | 01.01.2002 - 31.12.2005 |
| kirjeldus: | Töö eesmärgiks on edasi arendada olemasolevaid ja leida ka uusi meetodeid meditsiiniliste andmete analüüsiks, kui andmetes sisalduv informatsioon on puudulik. Mittetäielikust informatsioonist võime rääkida kahel üldisel juhul. Esiteks esineb praktikas väga tihti olukord, kus uuritava valimis pole mingil põhjusel võimalik olnud vaadelda kõiki valimisse võetud objekte või on hulgal objektidel tehtud vaid osa ettenähtud vaatlustest. Seda esineb tihti just meditsiiniliste longitudinaalsete andmete korral. Ignoreerides lünki ja analüüsides ainult vaadeldud objektide andmeid on tõenäoline, et tulemusena saadakse nihkega hinnangud üldkogumi parameetritele. Eesmärgiks on uurida olemasolevaid lähenemisviise selliste nihete korrigeerimisel ja nende rakendatavust erinevate meditsiiniliste andmestike korral. Mittetäielikust informatsioonist võime rääkida ka juhul, kui huvi pakub statistilise seose põhjuslik loomus. Meditsiiniliste andmete korral on siin huvi pakkuv põhjuslik seos saadud ravimikoguse ja ravitulemuse vahel. Inaktiivse (platseebo) kontrollgrupiga katse korral on välja töötatud struktuurse keskmise mudelite metoodika. Järgnevalt on kavas laiendada seda metoodikat üldisematele juhtudele. Sellisteks juhtudeks on analüüs kahe aktiivse ravimi võrdlemiseks korraldatud katse korral, ning analüüs korduvate mõõtmiste korral. Samuti on plaanis uurida võimalusi põhjuslike mudelite hindamiseks epidemioloogiliste vaatlusandmete põhjal. Struktuurse keskmise mudeli rakendamiseks sellises kontekstis tuleks kasutada ka ökonomeetria valdkonnast pärit tulemusi instrumentaaltunnustega mudelite osas. Lisaks mudeli hindamise metoodikale pakuvad kõigis nimetatud kontekstides huvi ka meetodid hinnatud mudeli diagnostikaks, eriti kuna ka juba välja töötatud ja kasutuselolevate struktuurse keskmise mudelite korral on olemas väga puudulikud vahendid mudeli sobivuse kontrolliks ja alternatiivide võrdluseks. Eesmärgiks on välja töötada sobivad teststatistikud ja uurida nende teoreetilisi omadusi. Töö tulemusena on oodata mitmete teadusartiklite valmimist. Osa tulemustest on kavas avaldada ka doktoridissertatsioonis ning mitmete üliõpilaste väitekirjades. |
| projektiga seotud isikud | ||||
|---|---|---|---|---|
| nr | nimi | asutus | amet | |
| 1. | Krista Fischer | TÜ Arstiteaduskond | dotsent | |
| 2. | Ene Käärik | Mat. Statistika Instituut | lektor | |
| 3. | Katrin Lang | Tervishoiu Instituut | v. assistent | |
| 4. | Märt Möls | Mat. Statistika instituut | teadur | |
| 5. | Heti Pisarev | Pediaatria instituut | statistik | |