| teema: | Eesti metsakoosluste koosseis ja selle dünaamika inimmõju tingimustes |
|---|---|
| tunnusnumber: | ETF5478 |
| projekti tüüp: | Eesti Teadusfondi grant |
| erialad: |
1.10-1.16. Bio-geoteadused |
| seisund: | käimasolev |
| asutus: | TÜ Bioloogia-geograafiateaduskond |
| projekti juht: | Jaan Liira |
| kestus: | 01.01.2003 - 31.12.2006 |
| kirjeldus: | Vaatamata Eesti metsateaduse pikaajalistele traditsioonidele, tekivad ikkagi diskussioonid metsade klassifitseerimisest ja looduspärasusest pideva inimmõju tingimustes. Metsakoosluste struktuuri ja koosseisu dünaamika iseloomustamiseks oleks vaja defineerida esmalt nö eksikaattüübid, ning teiseks välja pakkuda uurija subjektiivsusest sõltumatu tehnika inimmõjuliste metsade võrdlemiseks tüübipuhaste kooslustega. Metsanduses domineeriv E. Lõhmuse metsakasvukohtade süsteem on piisav praktikas, kuid subjektiivse andmeanalüüsi ja originaalandmete puudumise tõttu ei ole süsteem taasanalüüsitav, uuendatav, ega metsade dünaamika uurimiseks kasutatav. Seega on vaja koguda uus empiiriline andmestik ja selle põhjal taasluua metsakasvukohtade alus-võrgustik, mida saaks täiendada ning kasutada alusmaterjalina metsade dünaamika uurimisel. Struktuursete muutuste metoodika peaks olema võimalikult universaalne, sõltumatu tunnuste jaotustest, lihtne käsitleda ja peaks andma võimalikult lihtsalt interpreteeritavaid tulemusi. Üheks selliseks efektiivseks meetodiks on 'Närvivõrkude analüüs' ('Neural Networks Analysis), mida on edukalt rakendatud Taani rohumaade looduslikku kvaliteedi hindamisel. Selle meetodi edasiarendamiseks on tehtud koostööd sealse töögrupiga. Uurimuse tulemusena valmib E. Lõhmuse metsade kasvukohatüüpide ordinatsioonile analoogne uus ordinatsiooni-võrgustik, nüüd juba vanade metsade vaatlusandmete otsese analüüsi alusel. Uue süsteemi olulisteks eelisteks on loodud võimalus klassifikatsiooni hilisemaks täiendamiseks, mingi kasvukoha potentsiaalse liigifondi koostamiseks, kooslusesisese mosaiiksuse hindamiseks ning metsaliikide ökoloogiliste niššide jaotuste hindamiseks. Närvivõrkude analüüsil kasutatakse arendatava süsteemi andmebaasi looduslikult kvaliteetsete (looduslähedaste) metsade ja inimmõjuliste/noorte metsade struktuuri ja liigilise koosseisu üldiste erinevuste leidmiseks. Uurimuse tulemusena valmiv algoritm aitab ekspertuuringutel objektiivsemalt hinnata metsade loodusväärtust ja kaitsemeetmete rakendamise vajadust. |
| projektiga seotud isikud | ||||
|---|---|---|---|---|
| nr | nimi | asutus | amet | |
| 1. | Jaan Liira | TÜ Bioloogia-geograafiateaduskond | teadur | |