teema: Robotõppimine dünaamilises keskkonnas
tunnusnumber: ETF5613
projekti tüüp: Eesti Teadusfondi grant
erialad: 1.1-1.5. Täppisteadused
1.10-1.16. Bio-geoteadused
2.9. Süsteemitehnika ja infotehnoloogia
seisund: lõppenud
asutus: TTÜ Mehaanikateaduskond
projekti juht: Maarja Kruusmaa
kestus: 01.01.2003 - 31.12.2005
kirjeldus: Töö eesmärgiks on töötada välja ja täiustada õppimis ja klassifitseerimisemeetodid kasutamiseks reaalses keskkonnas. Meetoded kasutavad seadmed (täis ja poolautonoomsed robotid) peavad suutma infot töödelda ning otsuseid vastu võtta tingimustes, kus
- keskkond ei ole täielikult modelleeritav,
-keskkonnamuutused ei ole ette teada,
-informatsioon keskkonnast ning selle muutumisest on ebatäpne, mürane ning puudulik.
Õppmisi- ja klassifitseerimismeetodid töötatakse välja kahe erineva rakenduse jaoks:
1.teede planeerimine muutuvas keskkonnas täisautonoomsele robotile.
Selle rakenduse oodatavateks tulemusteks on:
-meetod, mis võimaldab autonoomsel robotil planeerida teid osaliselt tundmatus dünaamilises keskkonnas, et vähendada missiooni täitmiseks kuluvat aega, energiat ning riski.
-meetodi analüüs, mis võimaldab matemaatiliselt määrata kindaks roboti töö efektiivsuse, üldistusvõime ning meetodi skaleeritavuse.
2.kujundituvastuseks põhjataimestiku ning põhjamorfoloogia klassifitseerimiseks Läänemeres semi-autonoomsele robotile.
Selle rakenduse oodatavateks tulemusteks on:
-kujundituvastusmeetodid, mis võimaldavad klassifitseerida Läänemere põhjataimestikku ning põhjamorfoloogiat
-semi-autonoomse roboti prototüüp, mis võimaldab teostada merebioloogilisi ning muid mereteaduslikke uuringuid ilma sukelduja abita

projektiga seotud isikud
nr nimi asutus amet  
1.Kristo HeeroTartu Ülikool, Arvutiteaduse Instituutdoktorant 
2.Maarja KruusmaaTTÜ Mehaanikateaduskondvanemteadur 
3.Madis ListakTallinna Tehnikaülikool, Mehatroonikainstituutdoktorant 
4.Georg MartinEesti Mereinstituutvanemteadur 
5.Jan WillemsonTartu Ülikool, Arvutiteaduse Instituutlektor, vanemteadur